Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Personel Portal Türkçe English
Tubitak
Tubitak
Yök
Yök
Ulusal Tez Merkezi
Ulusal Tez Merkezi
Burs Duyuruları
Burs Duyuruları
science direct
science direct

Etkinlikler

Makine Görü Laboratuvarı Araştırma Grubu

Commercial by TEMPLATED

Araştırma Grubu Adı

Makine Görü Laboratuvarı Araştırma Grubu

Machine Vision Laboratory Research Group (MaVi)

Grup Üyeleri

Koordinatör: Doç. Dr. Fatma KUNCAN

Araştırmacılar: Doç. Dr. Yılmaz KAYA, Doç. Dr. Melih KUNCAN, Doç. Dr. Recep MİNAZ, Dr. Öğr. Üyesi Mahmut KAYA, Dr. Öğr. Üyesi Züleyha YİNER, Yüksek Lisans Öğrenci Cevdet YILMAZ, Yüksek Lisans Öğrenci Hüseyin YILMAZ

Araştırma Alanları

  • Yapay Zeka
  • Makine Öğrenmesi
  • Derin Öğrenme
  • Örüntü Tanıma
  • Biyometri
  • Hareket Tanıma
  • Metin Madenciliği
  • Görüntü İşleme
  • Sinyal İşleme
  • Bilgi Güvenliği
  • Akıllı Tarım Uygulamaları
  • Tıpta Yapay Zeka Uygulamaları

Araştırma Projeleri

  • Siirt Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü, Proje Türü: Münferit Proje, Proje Kodu: 2021-SİÜMÜH-14, Proje Adı: Yapay zeka teknikleri kullanarak rulman arızalarının gerçek zamanda analizi.
  • Siirt Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü, Proje Kodu: 2021-SİÜMÜH-13, Proje Adı: Derin Öğrenme Yöntemleri Kullanılarak Sensör İşaretlerinden Hareket Tanıma (Tamamlandı).
  • Siirt Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü, Proje Kodu: 2020-SİÜMÜH-036, Proje Adı: Metin Sınıflandırmada Öznitelik Seçimi İçin Yeni Bir Performans Değerlendirme Ölçütü (Tamamlandı).
  • Siirt Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü, Proje Türü: Münferit Proje, Proje Kodu: 2018-SİÜMÜH-070, PID ve Bulanık Mantık ile DC Motorun Gerçek Zamanda Hız ve Konum Kontrolü (Tamamlandı)
  • Siirt Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü, Proje Türü: Münferit Proje, Proje Kodu: 2018-SİÜMÜH-069, Transformatörlerin Ses Durumundan Arıza Analiz Kestirimi (Tamamlandı).
  • Siirt Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü, Proje Türü: Doktora Tez Projesi, 2018-SİÜFEB-DR-009, Doktora Tez Projesi, Hareket Tanıma Sistemleri (Tamamlandı).

Yayınlar


  • Noyan, T., Kuncan, F., Tekin, R., & Yılmaz, K. A. Y. A. (2022). Döküman dili tanıma için içerik bağımsız yeni bir yaklaşım: Açı Örüntüler. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 37(3), 1277-1292.
  • Kaya, Y., Kuncan, F., & Tekin, R. (2022). A New Approach for Congestive Heart Failure and Arrhythmia Classification Using Angle Transformation with LSTM. Arabian Journal for Science and Engineering, 1-17.
  • Kuncan, F., Kaya, Y., Tekin, R., & Kuncan, M. (2022). A new approach for physical human activity recognition based on co-occurrence matrices. The Journal of Supercomputing, 78(1), 1048-1070.
  • Ozdemir, C., Gedik, M. A., & Kaya, Y. (2021). Age Estimation from Left-Hand Radiographs with Deep Learning Methods. Traitement du Signal, 38(6).
  • Kaya, Y., Makaracı, M., Bayraklılar, M. S., & Kuncan, M. (2021). Veri işleme grup yöntemi (VİGY) sinir ağı kullanılarak küresel elastomerik yataklarda elastomer tabakalar üzerindeki maksimum gerilmenin tahmini. Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University, 36(3).
  • Özel, E., Tekin, R., & Kaya, Y. (2021). Implementation of Artifact Removal Algorithms in Gait Signals for Diagnosis of Parkinson Disease. Traitement du Signal, 38(3).
  • Kaya, Y., Kuncan, M., Kaplan, K., Minaz, M. R., & Ertunç, H. M. (2021). A new feature extraction approach based on one dimensional gray level co-occurrence matrices for bearing fault classification. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 33(1), 161-178.
  • Kaya, Y., Makaraci, M., Bayraklilar, S., & Kuncan, M. (2021). Using group method of data handling (GMDH) neural network to predict the maximum stress on elastomeric layers in spherical elastomeric bearings. Journal Of The Faculty Of Engıneerıng And Archıtecture Of Gazı Unıversıty, 36(3).
  • Özdemir, C., & Kaya, Y. (2021). Ray Bileşenlerinde Meydana Gelen Arızaların Görüntü İşleme Teknikleri ile Tespit Edilmesi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 14(1), 105-113.
  • Tekin, R., Ertuğrul, Ö. F., & Kaya, Y. (2020). New local binary pattern approaches based on color channels in texture classification. Multimedia Tools and Applications, 79(43), 32541-32561.
  • Kaya, Y., Kuncan, M., Kaplan, K., Minaz, M. R., & Ertunç, H. M. (2020). Classification of bearing vibration speeds under 1D-LBP based on eight local directional filters. Soft Computing, 24(16), 12175-12186.
  • Kaplan, K., Kaya, Y., Kuncan, M., & Ertunç, H. M. (2020). Brain tumor classification using modified local binary patterns (LBP) feature extraction methods. Medical hypotheses, 139, 109696.
  • Kuncan, M., Kaplan, K., Mi̇naz, M. R., Kaya, Y., & Ertunç, H. M. (2020). A novel feature extraction method for bearing fault classification with one dimensional ternary patterns. ISA transactions, 100, 346-357.
  • Kaplan, K., Kaya, Y., Kuncan, M., Minaz, M. R., & Ertunç, H. M. (2020). An improved feature extraction method using texture analysis with LBP for bearing fault diagnosis. Applied Soft Computing, 87, 106019.
  • Kaya, Y., & Ertuğrul, Ö. F. (2019). Estimation of neurological status from non-electroencephalography bio-signals by motif patterns. Applied Soft Computing, 83, 105609.
  • Kuncan, F., Yılmaz, K. A. Y. A., & Kuncan, M. (2019). Sensör işaretlerinden cinsiyet tanıma için yerel ikili örüntüler tabanlı yeni yaklaşımlar. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 34(4), 2173-2186.
  • Kuncan, F., Kaya, Y., & Kuncan, M. (2019). A novel approach for activity recognition with down-sampling 1D local binary pattern. Advances in Electrical and Computer Engineering, 19(1), 35-44.
  • Kaya, Y., & Tekin, R. (2018). Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması İçin Yeni Bir Öznitelik Çıkarım Yöntemi. Journal of Natural & Applied Sciences.
  • Kaya, Y., & Ertuğrul, Ö. F. (2018). A stable feature extraction method in classification epileptic EEG signals. Australasian physical & engineering sciences in medicine, 41(3), 721-730.

Üniversite Dışı Ortaklıklar

Galeri


 
 
Arş. Gör. MUHAMMED SAİD ATAŞ
Güncelleme : 18.09.2024 15:00:50
    www.siirt.edu.tr © 2013, Siirt Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanlığı.